3. Previsão do Desempenho de Blocos de Vedação Produzidos com Resíduos da Construção Civil através de Inteligência Artificial

Resumo

A escassez dos recursos naturais e os problemas causados pelo acúmulo de entulhos são os principais responsáveis pelo desenvolvimento de estudos sobre o reaproveitamento de resíduos da construção civil. Este trabalho avalia o desempenho de blocos de vedação produzidos com entulhos e busca, através do uso de redes neurais artificiais (RNAs), definir um modelo capaz de prever a eficiência de dosagens desconhecidas. O procedimento consistiu na moldagem dos blocos de concreto e na obtenção das respectivas resistências à compressão simples e absorções de água. Os ensaios foram realizados aos 7 e 28 dias de cura e as substituições de agregados naturais por entulhos foram nas proporções de 0%, 30%, 60% e 100%. Em geral, os resultados de desempenho foram aceitáveis pelas normas da Associação Brasileira de Normas Técnicas – ABNT. As características das composições dos blocos moldados foram relacionadas com seus valores de resistência à compressão simples e absorção através de uma RNA. Os resultados de validação obtidos pelo modelo foram investigados e apresentaram índices bastante satisfatórios. Assim, espera-se que o uso desta ferramenta otimize o tempo e as despesas com experimentos durante a determinação da composição ideal para blocos alternativos de concreto.